本報告圍繞智能網聯汽車產業變革與企業轉型遇到的挑戰展開研究，探討智能汽車產業變革的核心驅動力、企業與用戶的關系、新汽車的本質、數據的重要性、新形勢下的企業打法等問題。

智能汽車產業變革的核心驅動力是用戶：智能汽車產品設計需要以用戶為中心，而現在的用戶發生了巨大的變化，未來購車的主力軍成長于互聯網及移動互聯網時代，他們期望汽車也是智能互聯的。未來，要想提高產業競爭力，車企必須重視與用戶之間的交互、運營與服務，而以用戶為中心的數字化改造是一個龐大的系統工程，需自上而下進行轉變。

企業應與用戶建立高頻連接以實現用戶的裂變：汽車產業也應參考零售業追求“私域流量”的概念，在“公域流量”中捕捉用戶并對用戶進行更好的服務，進而實現“私域流量”的裂變或擴張，在私域流量運營方面，傳統車企更應向造車新勢力學習。

“以用戶為中心”需關注效率變革：人工智能、大數據等技術不只可以應用于產品上，還可用于提升企業整體運營效率，使得企業能更快地響應用戶、更好地服務用戶，車企要利用好新技術、新組織構建兩大關鍵體系以提高企業整體效率，而學習能力是實現新技術與新組織的永恒能力，車企要積極學習其他企業在效率變革上的先進經驗。

新汽車的本質：是個性化、智能化的服務，新能源汽車和智能汽車都只是讓汽車的一部分發生了改變，只有數據才讓汽車成為“全新物種”，數據是使汽車實現個性化、智能化的生產資料。由于產生和利用生產資料的生產力將發生改變，因此生產關系也必須發生變革，而生產關系的變革是最難的，涉及到政府、企業等多主體，越大的企業改變生產關系越艱難。

圍繞數據需建立自動化流程體系：數據是未來最重要的生產資料，但現有生產效率不足以發揮其全部價值，目前沒有一家企業能獨自掌握、處理、使用好生態內的所有數據，數據的自動化流程體系依賴于廣泛的生態連接和共建。

傳統的漸進式創新打法無法擁抱產業變革：未來的新汽車是一條全新的賽道，產業變革一定是跨越式的發展，傳統打法無法實現汽車的終極進化，也無法支撐企業贏得未來的競爭。

產業邊界漸趨模糊背景下的最大挑戰是資源組合：產業發展大方向好像清楚，但落實到資源怎么組合時企業往往會很糾結，產業邊界逐漸模糊，導致資源組合出現諸多問題，最終看起來亂，做起來難。

傳統車企轉型的兩難選擇：傳統車企轉型存在兩條戰線，一是保持傳統的規模優勢，二是在新賽道上打造差異化競爭力，現在汽車產業的競爭是快魚吃慢魚，在時間的催促下，兩條賽道必然存在利益沖突，需要企業盡快明確目標并采取措施。傳統車企向新賽道轉型，短期內必須經歷陣痛。

車企發展必須立足1.0，儲備2.0，展望3.0：沒有生存的發展是沒有基礎的，只講生存不談發展是沒有未來的，傳統車企需要有自我革命、擁抱產業變革的心態。